中国精算师考试《精算模型》考前点题卷一
精算模型
考前点题
共 40 题
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更新于 2026-09-26
一、单选选择题
下列每小题的选项中,只有一项是最符合题意的正确答案,多选、错选或不选均不得分。
1
设X服从
=1的指数分布,令
,则随机变量Y的危险率函数为( )。
=1的指数分布,令
,则随机变量Y的危险率函数为( )。- A.1
- B.y
- C.2y
- D.y2
- E.2y2
2
令
,则
的概率密度函数为( )。
,则
的概率密度函数为( )。- A.

- B.

- C.

- D.

- E.1

3
以下表达式中与
等价的有( )。
(1)
;(2)
;(3)
;(4)
;(5)
等价的有( )。(1)
;(2)
;(3)
;(4)
;(5)
- A.(1)(2)(3)
- B.(1)(2)(4)
- C.(1)(2)(5)
- D.(2)(3)(4)
- E.(3)(4)(5)
4
已知生命表函数为
,x≥0,且随机变量
表示
岁人的剩余寿命,则
=( )。
,x≥0,且随机变量
表示
岁人的剩余寿命,则
=( )。- A.

- B.

- C.

- D.

- E.

5
某类保单的索赔额服从参数为
,β=4的帕累托分布,即
经验显示
的概率分布如下表所示。
该类保单索赔额大于18的概率为( )。
,β=4的帕累托分布,即
经验显示
的概率分布如下表所示。
该类保单索赔额大于18的概率为( )。- A.0.016
- B.0.018
- C.0.020
- D.0.024
- E.0.026
6
随机变量U的矩母函数为MU(t)=(1-2t)-9,t<0.5,则U的方差为( )。
- A.33
- B.34
- C.35
- D.36
- E.37
7
某保险公司承保了如下特性的保单组合:
(1)每张保单最多发生一次索赔,并且索赔发生的概率为0.02;
(2)索赔发生时的个体理赔额分布如下:
(3)安全附加系数为1/3。
为了使所收取保费总额低于赔付总额的概率不超过5%,保险公司需承保的最小保单数是( )。
(1)每张保单最多发生一次索赔,并且索赔发生的概率为0.02;
(2)索赔发生时的个体理赔额分布如下:
(3)安全附加系数为1/3。为了使所收取保费总额低于赔付总额的概率不超过5%,保险公司需承保的最小保单数是( )。
- A.1300
- B.1350
- C.1400
- D.1450
- E.1500
8
某保险公司售出2000张保单,假定每张保险单在保险期内至多有一次索赔,其概率为0.04。当损失发生时,个别损失额的分布如表所示。

若该保险公司对每张保单的免赔额为2,则该保险公司的总赔付额的期望值与方差的和等于( )。

若该保险公司对每张保单的免赔额为2,则该保险公司的总赔付额的期望值与方差的和等于( )。
- A.3760.8
- B.3048.8
- C.2768.8
- D.2760.8
- E.2408.8
9
已知随机变量
,
,
,
相互独立,
的密度函数为
,则
为( )。
,
,
,
相互独立,
的密度函数为
,则
为( )。- A.1.1
- B.1.5
- C.2.1
- D.2.5
- E.3.1
10
S服从复合泊松分布,泊松参数为λ=ln2,个体理赔额的概率函数为:
则下面说法正确的是( )。
则下面说法正确的是( )。- A.S服从几何分布
- B.S服从二项分布
- C.S服从泊松分布
- D.S服从对数正态分布
- E.S服从负二项分布
11
某保险公司的初始准备金为l0,理赔过程是复合泊松过程,个别理赔额的分布为
P(X=1)=0.5,P(X=2)=0.3,P(X=3)=0.2已知调节系数R=0.5,盈余首次低于初始准备金的概率等于( )。
P(X=1)=0.5,P(X=2)=0.3,P(X=3)=0.2已知调节系数R=0.5,盈余首次低于初始准备金的概率等于( )。
- A.0.15
- B.0.29
- C.0.33
- D.0.49
- E.0.55
12
已知损失变量X具有概率密度函数:
对于一种比例再保方式,再保险人赔付额为I(X)=
。而另外一种再保方式,再保险人赔付额为:Id(X)=max{X-d,0},给定E{I(X)}=E{Id(X)}=20,则
为( )。
对于一种比例再保方式,再保险人赔付额为I(X)=
。而另外一种再保方式,再保险人赔付额为:Id(X)=max{X-d,0},给定E{I(X)}=E{Id(X)}=20,则
为( )。- A.35.2
- B.36.2
- C.37.2
- D.38.2
- E.39.2
13
利用So(t)估计S(t),则So(5)、So(12)的估计量分别为( )。
- A.0.125,0
- B.0.125,0.125
- C.0.375,0
- D.0.375,0.125
- E.0.500,0
14
(1)若样本的生存分布为区间(0,15]上的均匀分布,则
[So(6)]= ____;(2)若没有均匀分布的假设,则估计值
[So(6)]=____。( )
[So(6)]= ____;(2)若没有均匀分布的假设,则估计值
[So(6)]=____。( )- A.0.03,0.03125
- B.0.03,0.045
- C.0.03125,0.03
- D.0.03125,0.045
- E.0.045,0.03125
15
在完整数据研究中,恰在第2次死亡之后的累积危险率函数H(t)的Nelson-Aalen估计量为11/30,则恰在第4次死亡后的H(t)的估计量为( )。
- A.0.37
- B.0.60
- C.0.63
- D.0.95
- E.0.98
16
在一完整数据研究中,初始样本容量n=10,S(12)的乘积极限估计为
,并且每次死亡均发生在不同的时点上,则S(12)的Nelson-Aalen估计量为( )。
,并且每次死亡均发生在不同的时点上,则S(12)的Nelson-Aalen估计量为( )。- A.0.28546
- B.0.33611
- C.0.62157
- D.0.66389
- E.0.71454
17
假设某类保单的免赔额为5,随机抽取了8张保单的理赔额如下:3、4、8、10、12、18、22、35。假设损失额服从
上的均匀分布,运用极大似然估计方法得到的
=( )。
上的均匀分布,运用极大似然估计方法得到的
=( )。- A.40
- B.50
- C.23
- D.27
- E.8
18
假设X服从帕累托分布,参数θ=10,随机抽取了8个样本:3、4、8、10、12、18、22、35。则参数
的极大似然估计以及P(X≤10)的极大似然估计分别为( )。
的极大似然估计以及P(X≤10)的极大似然估计分别为( )。- A.1.20,0.534
- B.1.26,0.534
- C.1.20,0.582
- D.1.26,0.582
- E.1.30,0.526
19
已知某类保单的免赔额d=2,赔偿限额为u=16,随机抽取了8次的赔付额观测值为:1、2、6、8、10、14、14、14。假设初始损失额分布为参数为
的指数分布,则
的极大似然估计为( )。
的指数分布,则
的极大似然估计为( )。- A.14.8
- B.15.2
- C.14.2
- D.13.5
- E.13.8
20
一组免赔额为5的保单赔付样本为:6、7、7、9、11、17、21、34。假设初始损失额服从指数分布,则参数θ的极大似然估计为( )。
- A.12
- B.11
- C.13
- D.14
- E.15
21
对患有急性白血病的21名病人的病情缓解时间进行观察,得到数据如下1,1,2,2,3,4,4,5,5,6,8,8,9,10,10,12,14,16,20,24,34,(单位为月),进行拟合优度检验。选定原假设:病情缓解时间的分布的密度函数为:
则
统计量的值为( )。
则
统计量的值为( )。- A.0.45
- B.0.52
- C.0.60
- D.0.79
- E.0.82
22
某随机变量的5个观测分别为1,2,3,5,13,原假设:f(x)=2x-2e-2/x,x>0,则K-S检验统计量
的值为( )。
的值为( )。- A.0.039
- B.0.209
- C.0.168
- D.0.397
- E.0.351
23
给定以下5个来自同一随机样本的观测值:0.1,0.2,0.5,1.0,1.3,对于零假设:总体的密度函数是
,
,则K-S检验统计量
的值为( )。
,
,则K-S检验统计量
的值为( )。- A.0.309
- B.0.189
- C.0.186
- D.0.379
- E.0.315
24
对150名投保人,从签订保单受益凭证开始观察,直到其身故,且没有删失观测值,有21人在第1年身故,有27人在第2年身故,有39人在第3年,另有63人在第4年。考虑原假设为生存模型
在5%的显著性水平下,进行拟合优度检验,则
统计量的值为( )。
在5%的显著性水平下,进行拟合优度检验,则
统计量的值为( )。- A.2.85
- B.3.15
- C.3.35
- D.3.65
- E.3.95
25
在移动加权平均修匀法(M-W-A)中,若z=0,则系数
=( )。
=( )。- A.

- B.

- C.

- D.

- E.

26
已知(1)
;(2)
;(3)
=
。运用K-J修匀法,求(
)
(
)=( )。
;(2)
;(3)
=
。运用K-J修匀法,求(
)
(
)=( )。- A.

- B.

- C.

- D.

- E.

27
已知M-W-A公式为:
(-μx-2+4μx-1+3μx+4μx+1-μx+2),则
与
之比为( )。
(-μx-2+4μx-1+3μx+4μx+1-μx+2),则
与
之比为( )。- A.0.353
- B.0.672
- C.1.325
- D.1.852
- E.1.903
28
设T=(T1,T2,T3)是随机向量,其中T1,T2,T3相互独立。其先验均值m=[4,8,10]',观察值为u=[2,6,14]',协方差矩阵和条件协方差矩阵分别为:
则用K-J法求得的修匀向量v=( )。
则用K-J法求得的修匀向量v=( )。- A.

- B.

- C.

- D.

- E.

29
已知Everett公式具有四次精确度,且该公式是相切的,则C(1/2)=( )。
- A.3/4
- B.3/8
- C.3/64
- D.3/128
- E.3/256
30
假设一年内的理赔次数服从均值为θ的泊松分布,其先验密度为
,0<
<
,每年零索赔的非条件概率为0.575,则
=( )。
,0<
<
,每年零索赔的非条件概率为0.575,则
=( )。- A.1.85
- B.1.90
- C.1.99
- D.2.31
- E.2.96
31
在一个保单组合中,每一个被保险人每年最多只发生一次理赔,其发生概率为q,先验密度为
,0.6<
<0.8,一个随机抽取的被保险人在第一年理赔一次,在第二年无理赔,对于该被保险人,则其后验概率为( )。
,0.6<
<0.8,一个随机抽取的被保险人在第一年理赔一次,在第二年无理赔,对于该被保险人,则其后验概率为( )。- A.

- B.

- C.

- D.

- E.

32
对于某一特定风险,一年之内的理赔次数服从均值为
的伯努利分布,
的先验概率分布为[0,1]上的均匀分布,计算得到的贝叶斯信度估计值是观察理赔额的
时,则理赔额为0的年数是( )。
的伯努利分布,
的先验概率分布为[0,1]上的均匀分布,计算得到的贝叶斯信度估计值是观察理赔额的
时,则理赔额为0的年数是( )。- A.1
- B.2
- C.3
- D.4
- E.5
33
一个保单组合有100个独立的个体,其中25个个体的理赔限额为5000,25个的理赔限额为10000,50个的理赔限额为20000。在分类以前,这些风险个体拥有相同的损失额分布,即服从参数分别是θ=5000,
=2的帕累托分布,在分类以后,根据理赔报告可以显示出每一个范围的风险数,但是区分不开每一次理赔的理赔限额。这个报告准确显示了一个随机选择的理赔,位于9000~11000范围内,则该个体属于理赔限额为10000的概率为( )。
=2的帕累托分布,在分类以后,根据理赔报告可以显示出每一个范围的风险数,但是区分不开每一次理赔的理赔限额。这个报告准确显示了一个随机选择的理赔,位于9000~11000范围内,则该个体属于理赔限额为10000的概率为( )。- A.0.12
- B.0.25
- C.0.35
- D.0.68
- E.0.72
34
两个盒子每个里面都装了形状相同的10个球。第一个盒子里面有5个红球和5个白球,第二个盒子里面有2个红球和8个白球,每个球被抽中的概率是相等的。现随机抽选一个盒子,两个盒子等概率被抽中;从这个盒子中随机选出一个球,放回原盒子后再从该盒子中随机选出一个球。假设第一个被抽中的球是红色的,那么第二个被抽中的球也是红色的概率是( )。
- A.29/56
- B.29/70
- C.29/140
- D.29/200
- E.21/134
35
用分数乘积法产生参数为0.5的泊松分布随机数。假设生成的一列均匀分布随机数为0.81899,0.81953,0.35101,0.68379,0.10493,0.83946,0.35006,0.20226,0.16703,则产生的泊松分布随机数为( )。
- A.1,2,0,1,0
- B.2,1,0,1,0
- C.1,2,1,0,0
- D.3,2,2,1,1
- E.2,1,1,0,0
36
假设索赔次数服从Possion(3),理赔额服从帕累托分布(2,1000)。假设初始盈余为1000,安全附加为0.1,保费收取在年初,当盈余为负时保险公司则会破产。从随机数表选出的在(0,1)区间均匀分布内的随机数0.23,0.94,0.49,0.34,0.21来模拟理赔的时间间隔,用随机数0.58,0.97,0.88,0.67,0.44来模拟赔付额。则该保险公司在( )时破产。
- A.1.2456
- B.1.3879
- C.1.4043
- D.1.4582
- E.1.56843
37
随机抽取随机变量X的三个样本:1,6,8,应用Bootsdivap方法计算下面估计的均方误差。下列说法正确的是( )。
(1)均值估计
;
(2)max(X)的均方误差为
;
(3)min(X)的均方误差为
。
(1)均值估计

;(2)max(X)的均方误差为
;(3)min(X)的均方误差为
。- A.(1)
- B.(1)(2)
- C.(3)
- D.(2)(3)
- E.(1)(2)(3)
二、材料题
-
假设随机变量X1、X2、…、X10独立同分布于F(x),现有它们的一组观测值:1.2、3.2、5.3、6.4、3.6、3.7、6.0、5.4、3.1、3.9。下面是被模拟的经验分布的自助样本,每个样本有10个数据:
样本1:3.6、3.7、3.7、3.9、5.4、1.2、3.2、3.2、3.9、6.4
样本2:1.2、1.2、5.3、5.3、3.9、3.2、3.2、3.1、5.4、6.4
样本3:3.9、3.9、6.0、6.0、5.4、1.2、3.9、6.0、1.2、1.2
样本1:3.6、3.7、3.7、3.9、5.4、1.2、3.2、3.2、3.9、6.4
样本2:1.2、1.2、5.3、5.3、3.9、3.2、3.2、3.1、5.4、6.4
样本3:3.9、3.9、6.0、6.0、5.4、1.2、3.9、6.0、1.2、1.2
38
使用这三个自助样本估计样本方差估计值的MSE为( )。
- A.1.171
- B.3.345
- C.2.513
- D.3.135
- E.3.594
39
使用这三个自助样本估计P(
)估计值的MSE为( )。
)估计值的MSE为( )。- A.0.0014
- B.0.0133
- C.0.0145
- D.0.0144
- E.0.02
40
使用这三个自助样本估计0.3分位点估计值的MSE为( )。
- A.1.34
- B.1.72
- C.1.82
- D.1.92
- E.2.58
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是严格递增的,且
,则
。由于
服从
的指数分布,即
,有
,于是
,故
。
,所以
。
由1递减到0,则
由0递减到
,所以
。令
,则Z服从[0,1]上的均匀分布,即对所有z的值,
。对于
,其反函数为
,故
,其中
是
的递减函数。所以
。

,所以
。
,其中
,所以
。
,故
=E(U2)-E2(U)=360-182=36。
分布,所以
=9×2=18,
=E(X2)-E2(X)=1;
=0.04n,
=n2[p(1-p)E2(X)+
,即
,故
。
理赔发生的概率为:0.04×P(X>1)=0.04×0.5=0.02,
故,
;
,
故理赔总额S的矩母函数为:
故S服从几何分布。
故
故




,而
=12是最后一次死亡事件发生的时间,则So(12)=0。So(t)的图形如下图所示。
=0.6,故
;(2)由样本的观察值得:So(6)=0.5,故
。
,其中
为初始样本容量,由已知条件得
,即11
-71
。
,所以在t=12时,有7个生存者。即t=12以前发生了3次死亡,于是H(12)的Nelson-Aalen估计量为
,故
。
因此似然函数为:
其中
为示性函数,所以当
时,
。又因为
是一个关于
时,
,因此似然函数为:
对数似然函数:
令
则
得到
=1.26。
令
,则
是P(X≤10)的极大似然估计,将
代入,得:
根据分布函数得出
和
的值,代入似然函数得到:
,则对数似然函数
,令
,得到
=13.8。
,于是可以得到被截断样本数据为11、12、12、14、16、22、26、39。
从而可以得到对数似然函数:
,令
这样21个数据落在四个区间的理论频率是相等的,即:E1=E2=E3=E4=21×0.25=5.25。则数据的分组情况如下表所示。
故
则K-S统计量计算结果如下表所示。
所以K-S统计量
则K-S统计量计算结果如下表所示。
所以K-S统计量
,计算结果如下表所示。
即
,已知z=0,所以
,
,将此三式联立,解得:
。
,所以
,故(
=a1,a0=
,
=0(|
|>2)。所以
=
(1+16+9+16+1)=0.671875。
故
=1.903。
m-u=[4,8,10]'-[2,6,14]'=[2,2,-4]'。
。
s(s2-1)(s-2)故当s=1/2时有:
,
则






当
,
,
,




=1表示第二个被抽中的球是红色的,
=0表示第二个被抽中的球是白色的,事件
=1表示抽中的是第一个盒子,
=2表示抽中的是第二个盒子。由题意知
所以需要求的概率为
的x值即为泊松分布随机数。
(0,1)区间均匀分布内的随机数0.23,0.94,0.49,0.34,0.21,所以
,
则
。
,所以每年年初收取的保费为1.1E(S)=3300。
,则
。
,则
,发生时刻为
+
=1.02492,所以
(1.02492)=3757+3300-4774=2283>0
,发生时刻为t1+t2+t3=1.24936,所以
,发生时刻为t1+t2+t3+t4=1.38787,所以
种,得到的结果如下:即以1/27的概率得到{(1,1,1)、(6,6,6)、(8,8,8)};以1/9的概率得到{(1,1,6)、(1,1,8)、(6,6,8)、(6,6,1)、(8,8,1)、(8,8,6)};以2/9的概率得到{(1,6,8)}。
(3)min(X)的均方误差为
。
。3个自助样本的样本均值分别是3.82,3.82,3.87。
=2.515;
=1.171。
,用经验分布替换
,得
又因为对于自助样本有
所以
。
,用经验分布替换
;
;
。
。