2019年04月高等教育自学考试《04183概率论与数理统计(经管类)》试题
04183概率论与数理统计(经管类)
历年真题
共 30 题
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更新于 2026-09-28
一、单项选择题
在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的。请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。
1
设P(B)=0.6,
,则P(A-B)=( )。
,则P(A-B)=( )。- A.0.1
- B.0.2
- C.0.3
- D.0.4
2
设事件A与B相互独立,且P(A)=0.6,
,则P(B)=( )。
,则P(B)=( )。- A.0.2
- B.0.4
- C.0.5
- D.0.6
3
甲袋中有3个红球1个白球,乙袋中有1个红球2个白球,从两袋中分别取出一个球,则两个球颜色相同的概率是( )。
- A.1/6
- B.1/4
- C.1/3
- D.5/12
4
设随机变量X的分布律为
,则P{X>0}=( )。
,则P{X>0}=( )。- A.

- B.

- C.

- D.1
5
设随机变量X的概率密度为
,则P{X≤1}=( )。
,则P{X≤1}=( )。- A.

- B.

- C.

- D.

6
已知随机变量X~N(-2,2),则下列随机变量中,服从N(0,1)分布的是( )。
- A.

- B.

- C.

- D.

7
设二维随机变量(X,)的分布律为
,则P(X+Y=1)=( )。
,则P(X+Y=1)=( )。- A.0.1
- B.0.4
- C.0.5
- D.0.7
8
设随机变量X与Y相互独立,且D(X)=4,D(Y)=2,则D(3x-2Y)=( )。
- A.8
- B.16
- C.28
- D.44
9
设X1,X2,x3是来自总体X的样本,若E(X)=μ(未知),
是μ的无偏估计,则常数a=( )。
是μ的无偏估计,则常数a=( )。- A.

- B.

- C.

- D.

10
设X1,X2,…Xn(n>1)为来自正态总体N(μ,σ2)的样本,其中μ,σ2均未知,x和s2分别是样本均值和样本方差,对于检验假设H>0:μ=μ0</sub>,H1:μ≠μ0,则显著性水平为a的检验拒绝域为( )。
- A.

- B.

- C.

- D.

二、填空题
请在每小题的空格中填上正确答案。错填、不填均无分。
11
设A、B、C是随机事件,则“A、B、C至少有一个发生”可以表示为______
12
设P(A)=0.3,P(B)=0.6,P(A|B)=0.4,则P(B|A)=______
13
袋中有3个黄球和2个白球,今有2人依次随机地从袋中各取一球,取后不放回,则第2个人取得黄球的概率为______
14
已知随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P(X=2},则λ=______
15
设随机变量X服从参数为1的指数分布,则P{X≥1}=
16
设二维随机变量(X,的分布律为
,则P{X=Y}=______
,则P{X=Y}=______
17
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为
,则常数c=______
,则常数c=______
18
设随机变量X服从区间[1,3]上的均匀分布,Y服从参数为2的指数分布,X,Y相互独立,f(x,y)是(X,Y)的概率密度,则f(2,1)=______
19
设随机变量X,Y相互独立,且X~B(12,0.5),Y服从参数为2的泊松分布,则E(XY)=______
20
设X~B(100,0.2),
由中心极限定理知Y近似服从的分布是______
由中心极限定理知Y近似服从的分布是______
21
已知总体X的方差D(X)=6,X1,X2,x3为来自总体X的样本,x是样本均值,则D(x)=______
22
设总体X服从参数是的指数分布,X1,X2,…,Xn为来自X的样本,X为样本均值,则E(x)=______
23
设X1,X2,…,X16为来自正态总体N(0,1)的样本,则
服从的分布是______
服从的分布是______
24
设X1,X2,…,Xn为来自总体X的样本,x为样本均值,若X服从[0.4θ]上的均匀分布,θ>0,则未知参数的矩估计
=______
=______
25
设X1,X2,…,X25为来自正态总体N(μ,52)的样本,x为样本均值,欲检验假设H:μ=0,H1:μ≠0,则应采用的检验统计量的表达式为______
三、计算题
针对相关问题作出简明扼要的回答。
26
两台车床加工同一种零件,第一台出现次品的概率是0.03,第二台出现次品的概率是0.06,加工出来的零件混放在一起,第一台加工的零件数是第二台加工的零件数的两倍求:
(1)从中任取一个零件是次品的概率
(2)若取得的零件是次品,它是由第一台加工的概率
(1)从中任取一个零件是次品的概率
(2)若取得的零件是次品,它是由第一台加工的概率
27
设随机变量X的概率密度为
,且E(X)=1/2求:
(1)常数a,b;
(2)D(x)
,且E(X)=1/2求:(1)常数a,b;
(2)D(x)
四、综合题
针对相关问题作出简明扼要的回答。
28
设二维随机变量(X,Y的分布律为
,P{X=2}=0.6求:
(1)常数a,b;
(2)(X,Y)关于Y的边缘分布律:
(3)P{X+Y≤0}
,P{X=2}=0.6求:(1)常数a,b;
(2)(X,Y)关于Y的边缘分布律:
(3)P{X+Y≤0}
29
设随机变量X~N(1,9),Y~N(0,16),且X与Y的相关系数为ρxγ=-0.5,则
求:
(1)Cov(X,Y);
(2)E(Z),D(Z);:
(3)Cov(X,Z)σ
求:(1)Cov(X,Y);
(2)E(Z),D(Z);:
(3)Cov(X,Z)σ
五、应用题
针对相关问题作出简明扼要的回答。
30
某厂生产的一种金属丝,其折断力X(单位:kg)服从正态分布N(μ,σ2),以往的平均折断力μ=570,今更换原材料生产一批金属丝,并从中抽出9个样品检测折断力,算得样本均值x=576.6,样本标准差s=7.2.试问更换原材料后,金属丝的平均折断力是否有显著变化?(附:α=0.05,μ0.025=1.96,t0.025
(8)=2.306)
(8)=2.306)
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,从乙袋取到红球概率为
。那么都取到红球的概率是
;
,从乙袋取到白球概率为
。那么都取到白球的概率是
;
。




;
。即
。先计算
,
。然后36+8=44。




,P(A2)=
P(B|A1)=0.03,P(B|A2)=0.06,由全概率公式得(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)(B|A2)=0.04:

