2019年11月计算机技术与软件《高级系统架构设计师（论文）》试题（网友回忆版）

解析：一、应结合自己参与的信息系统项目，说明在其中所承担的工作。
二、详细阐述有哪些不同的软件设计方法，并说明每种方法的适用场景。软件设计方法包括： 
（1）模型驱动设计。 模型驱动设计是一种系统设计方法，强调通过绘制图形化系统模型描述系统的技术和实现。通常从模型驱动分析中 开发的逻辑模型导出系统设计模型， 最终，系统设计模型将作为构造和实现新系统的蓝图。 
（2）结构化设计 。 结构化设计是一种面向过程的系统设计技术 ，它将系统过程分解成一个容易实现和维护的计算机程序模块。把一 个程序设计成一个自顶向下的模块层次，一个模块就是一组指令：一个程序片段 、程序块、子程序或者子过程， 这些模块自顶向下按照各种设计规则和设计指南进行开发，模块需要满足高度内聚和松散耦合的特征。 
（3）信息工程。 信息工程是一种用来计划、分析和设计信息系统的模型驱动的、以数据为中心的但对过程敏感的技术。信息工程模 型是一些说明和同步系统的数据和过程的图形。信息工程的主要工具是数据模型图（物理实体关系图）。 
（4）原型设计。 原型化方法是一种反复迭代过程，它需要设计人员和用户之间保持紧密的工作关系，通过构造一个预期系统的小规 模的、不完整的但可工作的示例来与用户交互设计结果。原型设计方法鼓励并要求最终用户主动参与，这增加了最 终用户对项目的信心和支持。原型更好地适应最终用户总是想改变想法的自然情况。原型是主动的模型，最终用户 可以看到并与之交互。 
（5） 面向对象设计。 面向对象设计是 一种新的设计策略，用于精炼早期面向对象分析阶段确定的对象需求定义，并定义新的与设计相 关的对象。面向对象设计是面向对象分析的延伸，有利于消除“数据”和“过程”的分离。 
（6）快速应用开发。 快速应用开发是一种系统设计方法，是各种结构化技术（特别是数据驱动的信息工程）与原型化技术和联合应用开 发技术的结合，用以加速系统开发。快速应用开发要求反复地使用结构化技术和原型化技术来定义用户的需求并设 计最终系统。
 三、第三个问题要根据项目的实际情况来写自己是怎么做的，遇到什么样的问题，如何解决的。同时文章收尾要对 效果进行评价。

解析：一、应结合自己参与的信息系统项目，说明在其中所承担的工作。
 二、详细阐述有哪些不同的软件系统架构评估方法，并从评估目标、质量属性和评估活动等方面论述其区别 。 常见的系统体系架构分析方法有 SAAM 和 ATAM 。 SAAM （Scenarios-based Architecture Analysis Method） 是一种非功能质量属性的体系架构分析方法，最初用 于比较不同的体系架构，分析架构的可修改性，后来也用于其他的质量属性，如可移植性、可扩充性等 。 
（1）特定目标：对描述应用程序属性的文档，验证基本体系结构假设和原则 。SAAM不仅能够评估体系结构对于 特定系统需求的适用能力，也能被用来比较不同的体系结构 。 
（2）评估活动： SAAM 的过程包括五个步骤，即场景开发、体系结构描述、单个场景评估、场景交互和总体评估 。 ATAM （ Architecture Tradeoff Analysis Method） 是在 SAAM 的基础上发展起来的，主要针对性能、实用性、安 全性和可修改性，在系统开发之前，对这些质量属性进行评价和折中 。 
（1）特定目标：在考虑多个相互影响的质量属性的情况下，从原则上提供一种理解软件体系结构的能力的方法， 使用该方法确定在多个质量属性之间折中的必要性 。 
（2） 评估活动：分为四个主要的活动领域，分别是场景和需求收集、体系结构视图和场景实现、属性模型构造和 分析、折中。 
三、第三个问题要根据项目的实际情况来写自己是怎么做的，遇到什么样的问题，如何解决的。同时文章收尾要对 效果进行评价。

解析：一、应结合自己参与的信息系统项目，说明在其中所承担的工作。
 二、数据仓库是一个优化的数据库，用于分析来自事务系统和业务线应用程序的关系数据。数据仓库技术需要事先 定义数据结构和数据模式（Schema）以优化快速SQL查询 ，其中结果通常用于操作报告和分析。数据经过了清 理、丰富和转换，因此可以充当用户可信任的“单一信息源”。与数据仓库不同，数据湖能够同时存储来自业务线应 用程序的关系数据，以及来自移动应用程序、物联网设备和社交媒体的非关系数据 。在进行数据捕获时，无须定 义数据结构或数据模式（Schema）。数据湖支持用户对数据使用不同类型的分析（如 SQL 查询、大数据分析、 全文搜索、实时分析和机器学习等），为企业智能决策提供支撑。 下面从主要数据来源、数据模式转换时机、数据存储成本、数据质量、面对用户和主要支撑应用类型等六个方面对 数据湖技术和数据仓库技术进行比较：
三、第三个问题要根据项目的实际情况来写自己是怎么做的，指出其参与管理和开发的项目是如何采用数据湖技术 进行数据管理的，详细说明所采用的数据湖架构、主要的数据来源和质量、 数据模式转换方式和时机、数据存储 基础设施、系统主要用户和支撑的上层应用等，同时文章收尾要对效果进行评价。

解析：一、应结合自己参与的信息系统项目，说明在其中所承担的工作。
二、现有的负载均衡算法主要分为静态和动态两类。静态负载均衡算法以固定的概率分配任务，不考虑服务器的状 态信息，如轮转算法、随机法等：动态负载均衡算法以服务器的实时负载状态信息来决定任务的分配，如最小连接 法等。 
（1）轮询法。 轮询法就是将用户的请求轮流分配给服务器，就像是挨个数数，轮流分配。这种算法比较简单，具有绝对均衡的优 点，但是也正是因为绝对均衡，它必须付出很大的代价，例如它无法保证分配任务的合理性，无法根据服务器承受 能力来分配任务。 
（2）随机法 。 随机法是随机选择一台服务器来分配任务 。它保证了请求的分散性达到了均衡的目的。同时它是没有状态的，不 需要维持上次的选择状态和均衡因子。但是随着任务量的增大，它的效果趋向轮询后也会具有轮询法的部分缺点 。 
（3）最小连接法。 最小连接法将任务分配给此时具有最小连接数的节点，因此它是动态负载均衡算法。一个结点收到一个任务后连接 数就会加1，当结点发生故障时就将结点权值设置0，不再给结点分配任务 。最小连接法适用于各个结点处理的性 能相似的情形。任务分发单元会将任务平滑分配给服务器。但当服务器性能差距较大时，就无法达到预期的效果。 因为此时连接数并不能准确表明处理能力，连接数小而自身性能很差的服务器可能不及连接数大而自身性能极好的 服务器。所以在这个时候就会导致任务无法准确地分配到剩余处理能力强的机器上。
 三、第三个问题要根据项目的实际情况来写自己是怎么做的，详细论述在项目中是如何基于负载均衡算法实现 Web系统负载均衡的。